Традиционные проблемы (или цели) исследований ИИ включают в себя рассуждения, знания, планирование, обучение, обработку естественного языка, восприятие, объяснимость и способность перемещать и манипулировать объектами.

Общий интеллект входит в число долгосрочных целей. Подходы включают статистические методы, вычислительный интеллект и традиционный символический ИИ. Многие инструменты используются в ИИ, включая версии поиска и математической оптимизации, нейронные сети и методы, основанные на статистике, вероятности и экономике. Поле ИИ опирается на компьютерную науку, математику, психологию, лингвистику, философию, нейронауку, искусственную психологию и многие другие.

Поле было основано на утверждении, что человеческий интеллект «может быть настолько точно описан, что машина может быть создана для имитации». Это поднимает философские аргументы в отношении природы ума и этики создания искусственных существ, наделенных человекоподобным интеллектом, вопросов, которые были изучены мифом, фикцией и философией с древности. Некоторые люди также считают ИИ опасностью для человечества, если она прогрессирует неослабно. Другие считают, что ИИ, в отличие от предыдущих технологических революций, создаст риск массовой безработицы.

В двадцать первом веке методы ИИ испытали возрождение после одновременных успехов в компьютерной силе, больших объемах данных и теоретическом понимании; и методы ИИ стали неотъемлемой частью технологической отрасли, помогая решать многие сложные проблемы в информатике.

Подробнее о Максиме Криппе из источника : https://antikor.com.ua/articles/215216-maksim_krippa_proryv_v_oblasti_iskusstvennogo_intellekta_nastupit_uhe_zavtra